Helena Brás é docente do Departamento de Matemática do Instituto Superior de Engenharia do Porto (DMA) e investigadora do Laboratório de Engenharia Matemática (LEMA), dinamizará este seminário com uma aula de 3 horas aberta à comunidade (alunos, professores e a todos os interessados).


Data: 18 de abril 2015

Local: Instituto Superior de Engenharia do Porto, Sala H312

Programa 

9h15 - Receção aos participantes

9h30 -  Sessão de abertura

9h30 às 11h00 - Sessão I 

Conceito de medição e incerteza associada a uma medição 
Guia para a Expressão da Incerteza na Medição - GUM
Método de Monte Carlo

11h00-11h20 - Intervalo

11h20-12h50 - Sessão II

Aplicação da simulaçao computacional de Monte Carlo na avaliação de incertezas em medições

Inscrição (aqui)

  • Gratuita para estudantes do universo IPP
  • 3 Euros para restantes participantes

 

Numerus Clausus: 40



Matemática no Apoio à Medição

Por maior cuidado que se tenha ao efetuar uma medição, mesmo que se utilizem equipamentos "topo de gama" em condições ambientais bem controladas, os resultados que se obtêm virão afetados de diversos erros. Nada nem ninguém é perfeito. Como tal o resultado das medições, dos ensaios e das análises também não podem ser perfeitos. Essa "falta de perfeição" é designada, atualmente por incerteza. Sendo assim, é importante que o resultado de uma medição seja confiável, ou seja, o resultado de uma medição de uma grandeza física, deverá ser apresentado juntamente com alguma indicação quantitativa da qualidade do resultado da medição, isto é, indicando a incerteza associada a esta.

Por vezes, o valor de uma medição não pode ser determinado diretamente a partir de algum instrumento de medição, mas deve ser calculada a partir de uma equação que relaciona mais de uma grandeza de entrada medidas independentemente. Nestes casos, é necessário recorrer a medições indiretas e consequente ao uso de procedimentos para estimar a incerteza associada à medição. O "Guia para a Expressão da Incerteza na Medição" (abreviadamente GUM ("Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement"). estabelece regras gerais para avaliar e representar a incerteza da medição. O método de avaliação de incertezas, proposto por ele, tem algumas limitações que por vezes invalida a sua aplicação. Este seminário explora a aplicação da simulação computacional de Monte Carlo na avaliação de incertezas de medições, como alternativa ao método GUM.

Referências Bibliográficas:

 

  1. “Evaluation of measurement data — Guide to the expression of uncertainty in measurement”, JCGM 100:2008, First edition September 2008

  2. “Evaluation of measurement data — Supplement 1 to the “Guide to the expression of uncertainty in measurement” —Propagation of distributions using a Monte Carlo method, JCGM YYY Final draft, September 2006, JCGM 2006

  3. “Simulação de Monte Carlo na Avaliação de Incertezas de Medição”, GUSTAVO DANIEL DONATELLI, ANDRÉA CRISTINA KONRATH, REVISTA DE CIÊNCIA & TECNOLOGIA • V. 13, Nº 25/26 – pp. 5-15, 2005


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