Fernanda Amélia Ferreira é Professora Adjunta na Escola Superior de Estudos Industriais e de Gestão (ESEIG) do Instituto Politécnico do Porto (IPP).
Doutorada em Matemática Aplicada, pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP), Mestre em Educação Matemática, pela Universidade Portucalense (UPT), Licenciada pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP). Possui ainda um Diploma de Estudos Avançados (DEA), na área de Análise Matemática, pela Universidade de Santiago de Compostela (USC), Espanha.
Desde 1993, leciona unidades curriculares das áreas científicas de Matemática e Estatística. As atuais áreas de interesse e investigação incluem a Teoria dos Jogos e a Organização Industrial. É membro da comissão coordenadora e membro efetivo da Unidade de Investigação Aplicada em Gestão (UNIAG).

          

Isabel Cristina Lopes é Professora Adjunta da Escola Superior de Estudos Industriais e de Gestão do Instituto Politécnico do Porto (ESEIG-IPP), lecionando unidades curriculares das áreas de Matemática, Estatística e Investigação Operacional, desde 2000.
Licenciada em Matemática – Ramo educacional, com classificação final de 16 valores, pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, em 2000; Mestre em Matemática – Fundamentos e Aplicações, com classificação final de Muito Bom, pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, em 2004; e Doutorada em Engenharia Industrial e de Sistemas, área de Investigação Operacional e Otimização, com a dissertação intitulada “Pattern sequencing models in cutting stock problems / Modelos para sequenciação de padrões em problemas de corte de stock”, pela Escola de Engenharia da Universidade do Minho, em 2011. Encontra-se a frequentar o Mestrado em Estatística na Escola de Ciências da Universidade do Minho, desde 2013.
As atuais áreas de interesse de investigação são problemas industriais de escalonamento, roteamento de veículos, problemas de corte e empacotamento, modelos de programação inteira, análise estatística de dados, séries temporais e métodos de previsão.


Objetivos

Este seminário pretende apresentar exemplos de aplicação de modelos matemáticos e utilizar ferramentas estatísticas na área da Hotelaria.
A abordagem será bastante prática e com recurso ao software IBM SPSS.


Data 21 de novembro de 2015

Local: Escola Superior de Estudos Industriais e de Gestão (ESEIG.IPP), Sala B107

Programa 

9h15: Receção aos participantes

9h30: Sessão de abertura

9h30 - 11h00: Sessão I 

Funções Custo, Receita e Lucro.
Para crescer, a Hotelaria precisa de Estatísticas!
Organização e apresentação de estatísticas com o IBM SPSS.


11h00 - 11h15: Intervalo

11h15 - 12h45: Sessão II

Modelos matemáticos de previsão de tendências de procura por segmento de mercado na indústria hoteleira.
Apresentação e realização de alguns exercícios práticos utilizando o IBM SPSS. 


Numerus Clausus
: 20

Inscrição em: http://goo.gl/forms/8P9p8p1aUU
O seminário é aberto à comunidade (estudantes, docentes e todos os interessados).



Bibliografia

- BARBOSA, D., JOHN, F. (2004). Estatística Aplicada ao Turismo e Hotelaria. S. Paulo: Pioneira Thomson Learning;
- MAKRIDAKIS, S.; et al (1998) Forecasting: Methods and Applications. 3ª ed. New Jersey: John Wiley and Sons;
- MUROLO, A., BONETTO, G. (2004). Matemática Aplicada à Administração, Economia e Contabilidade. S. Paulo: Pioneira Thomson Learning;
- PEREIRA, A. (2006)  SPSS-Guia Prático de Utilização, Edições Sílabo.




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