Doutora em Ciências Matemáticas, com a tese “Métodos de Pesquisa Directa: Optimização não Linear”, pela Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro.
Mestre em Matemática Aplicada pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto.
Licenciada em Matemática (ensino de) pela Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro.

Docente na Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Felgueiras (ESTGF-IPP) de várias unidades curriculares das áreas científicas de Matemática e Estatística;
Docente em colaboração no Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto (ISCAP);
Coordenadora da UTC de Ciências Naturais e Exatas da ESTGF.
 
Principais Publicações Científicas:

Correia, A., Matias, J., Mestre, P. & Serôdio, C. (2009). Derivative-Free Optimization and Filter Methods to Solve Nonlinear Constrained Problems. International Journal of Computer Mathematics, 86 (10-11), pp. 1841 – 1851.

Correia, A., Matias, J., Mestre, P. & Serôdio, C. (2010). Derivative-Free Nonlinear Optimization Filter Simplex. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Vol. 20, No. 4, pp. 679–688.

Mestre, P., Matias, J., Correia, A. & Serôdio, C. (2010). Direct Search Optimization Application Programming Interface with Remote Access. IAENG International Journal of Applied Mathematics, Vol. 40, Issue 4, pp. 251-261.

Matias, J., Mestre, P., Correia, A., Couto, P., Serôdio, C. & Melo-Pinto, P. (2011). Penalty Fuzzy Function for Derivative-Free Optimization. Eurofuse 2011 - Workshop on Fuzzy Methods for Knowledge-Based Systems, Series: Advances in Intelligent and Soft Computing, Vol. 107, pp. 293-301. (2011). Springer – Verlag Berlin Heidelberg.

Mestre, P., Coutinho, L., Reigoto, L., Matias, J., Correia, A., Couto, P. & Serôdio, C. (2011) Indoor Location Using Fingerprinting and Fuzzy Logic. Eurofuse 2011 - Workshop on Fuzzy Methods for Knowledge-Based Systems, Series: Advances in Intelligent and Soft Computing, Vol. 107, pp. 363-374. (2011). Springer – Verlag Berlin Heidelberg.

Neste curso são cobertas genericamente áreas fundamentais como a análise descritiva de dados e a inferência estatística.
O curso permitirá a familiarização com algumas das ferramentas disponibilizadas pelo software R relevantes para o tratamento de dados.


Data: 28 de novembro de 2015

Local: Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Felgueiras (ESTGF), Laboratório 1.5 - edificío Lemos Pires

Programa 

9h15: Receção aos participantes

9h30: Sessão de abertura

9h30 - 11h00: Sessão I 

      Conceitos Introdutórios no R
      Estatística Descritiva 

11h00 - 11h15: Intervalo

11h15 - 12h45: Sessão II

       Distribuições Discretas e Continuas
       Intervalos de Confiança e testes de hipóteses.


Numerus Clausus: 40

Inscrição em: https://docs.google.com/a/eu.ipp.pt/forms/d/1_sySpby1R_5f88BT8f_DTf3CtUPH-O7qy3MjQE3LXGA/viewform


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