Se hoje em dia os métodos e as tecnologias da Inteligência Artificial (IA) são aplicados a praticamente todos os domínios do saber, da Agricultura à Indústria, da Energia ao Ambiente, da Administração Pública às Artes e claro na área vital da Saúde, não deixa de ser interessante observar que muitos dos princípios básicos de alguns desses domínios inspiraram a própria IA. Particular realce merece alguns dos princípios basilares da formação da vida e da inteligência natural e coletiva, que inspiraram alguns dos métodos da IA de maior sucesso. Os estudos do Sistema Nervoso do ser humano inspiraram o Neurofisiologista Warren McCulloch e o Matemático Walter Pitts a proporem o primeiro modelo de neurónio artificial em 1943, o qual foi usado na concretização em hardware do mesmo pelo o Psicólogo Frank Rosenblatt que introduz o Perceptron em 1958. O trabalho de McCulloch e Pitts é justamente o primeiro trabalho reconhecido como pertencente à área de Inteligência Artificial. Hoje, as Redes Neuronais Artificiais são dos métodos mais efetivos de Aprendizagem Automática (Machine Learning), em particular em problemas sujeitos a grandes volumes de dados, para os quais têm sido usadas atualmente as Redes Neuronais Profundas (Deep Learning). Os estudos sobre Genética e Evolução Natural inspiraram o Físico/Matemático John Holland a propor os Algoritmos Genéticos em 1975, uma das técnicas de maior sucesso em problemas de otimização que lidam com as soluções de problemas como se fossem cromossomas, sobre os quais são aplicados cruzamentos e mutações e adotados conceitos de populações e gerações. Os princípios da vida, sobretudo ao nível colaborativo, têm inspirado outros métodos de grande sucesso tais como o método da Colónia das Formigas, da Otimização de Enxames/Bandos de Partículas (baseados no movimento conjunto de agrupamentos como os enxames de abelhas ou bandos de pássaros). Por outro lado, as áreas de Biologia e de Saúde têm sido dos principais domínios de aplicação da IA, usando alguns dos métodos referidos ou de outros métodos da IA, como os da Engenharia do Conhecimento, em particular dos Sistemas Periciais, da Língua Natural, do Planeamento Automático, dos Sistemas Multi-Agente, da Visão por Computador, da Robótica Inteligente e da Computação Afetiva. Nesta palestra iremos ver esta conexão entre Biologia/Saúde e IA, da inspiração à aplicação.