O projeto MAPDRONE, financiado pela empresa Multiprojectus e desenvolvido no âmbito da Engenharia Civil, tem como objetivo principal a criação de uma metodologia inteligente para a deteção e mapeamento de anomalias na envolvente exterior de edifícios industriais, integrando modelos fotogramétricos 3D com inteligência artificial.

Ao combinar técnicas avançadas de reconstrução tridimensional com algoritmos de visão computacional (como Mask R-CNN), o MAPDRONE pretende oferecer uma abordagem automatizada, escalável e precisa para inspeções técnicas remotas, reduzindo custos e aumentando a fiabilidade na avaliação do estado de fachadas industriais.

Os principais objetivos do MAPDRONE são:

• Sistematização de procedimentos e boas práticas para o desenvolvimento de modelos fotogramétricos tridimensionais através da fusão de tecnologias digitais.
• Desenvolvimento de um algoritmo de Inteligência Artificial (Mask R-CNN) para segmentação de anomalias (corrosão, choque mecânico e acumulação de água) em painéis sandwich.
• Aplicação da metodologia de mapeamento de anomalias assente em modelos fotogramétricos 3D ao caso de estudo de um edifício industrial.