O projeto AIDETECT, realizado em parceria com a empresa Techonis, tem como principal objetivo o desenvolvimento de uma metodologia de inspeção remota para identificação automática e mapeamento de anomalias em pontes de betão, utilizando algoritmos Deep Learning e modelos tridimensionais georreferenciados provenientes de múltiplos tipos de sensores.

Com esta integração entre tecnologias digitais e inteligência artificial, o projeto AIDETECT procura afirmar-se como uma abordagem inovadora e robusta para a inspeção estrutural, promovendo metodologias mais objetivas, reprodutíveis e adaptadas às exigências atuais das infraestruturas. Sendo assim, pretende-se aumentar a precisão, segurança e rapidez das inspeções a pontes, tornando o processo menos dependente de equipamentos especializados e garantindo resultados cada vez mais objetivos.

A metodologia do projeto pode ser resumida em 3 etapas fundamentais:

1. Identificação automática de fissuras, armaduras expostas e eflorescências, explorando modelos como as Redes Neuronais Convolucionais e os Vision Transformers;
2. Reconstrução de modelos 3D, através de múltiplas tecnologias digitais como a fotogrametria (suportada por UAVs) e Laser Scanning terrestre e aéreo;
3. Mapeamento tridimensional das anomalias identificadas através de técnicas de projeção como o Ray Casting.